Weaviate là một cơ sở dữ liệu vectơ nguồn mở cho phép bạn vector hóa văn bản và hình ảnh cũng như tìm kiếm những điểm tương đồng. Nó được sử dụng rộng rãi làm cơ sở tìm kiếm cho RAG.
Weaviate là cơ sở dữ liệu vectơ nguồn mở hỗ trợ các tìm kiếm kết hợp kết hợp các tìm kiếm tương tự bằng cách sử dụng vectơ nhúng và tìm kiếm từ khóa (BM25) và được coi là một trong những lựa chọn tiêu chuẩn ngành làm thành phần tìm kiếm dựa trên RAG. Nó có API GraphQL/REST và thường tự lưu trữ bằng Docker hoặc tương tự hoặc sử dụng Weaviate Cloud được quản lý. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, chỉ số HNSW tiêu tốn một lượng lớn bộ nhớ, do đó, khi lượng dữ liệu tăng lên, chi phí mở rộng quy mô phiên bản có xu hướng tăng nhiều hơn dự kiến, điều này thường được coi là một cạm bẫy trong lĩnh vực này. Ngoài ra, việc thay đổi mô hình nhúng yêu cầu lập chỉ mục lại tất cả các bản ghi và thời gian cũng như chi phí xử lý việc này thường bị bỏ qua. Đối với giá thị trường khi đưa ra lựa chọn, nếu bạn đang sử dụng PoC quy mô nhỏ, bạn có thể vận hành nó miễn phí với tính năng tự lưu trữ, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm dịch vụ cho nhiều người thuê hoặc tính sẵn sàng cao trong hoạt động thực tế, điều cần thiết là phải so sánh chi phí của gói được quản lý với các cơ sở dữ liệu vectơ khác như Pinecone, Qdrant và Milvus.