Restb.ai

API thị giác máy tính chuyển đổi ảnh bất động sản thành dữ liệu có cấu trúc bằng AI

Restb.ai là API Thị giác Máy tính cho phép bạn chỉ cần tải ảnh của bất động sản lên và AI sẽ tự động phân tích ảnh đó cũng như đưa ra các đặc điểm, loại phòng và tình trạng của thuộc tính đó dưới dạng dữ liệu có cấu trúc. Nó được định vị là cơ sở hạ tầng nhận dạng hình ảnh dành cho các nhà phát triển, tự động gắn thẻ hình ảnh bất động sản với “loại phòng”, “thiết bị”, “tình trạng cải tạo” và “điểm chất lượng ảnh” và được sử dụng đằng sau hậu trường của các cổng bất động sản, MLS và SaaS thẩm định. Nó dành cho các doanh nghiệp công nghệ bất động sản muốn tự động hóa hoàn toàn việc phân loại ảnh thủ công, nhập thẻ và kiểm soát chất lượng.

Các tính năng chính

Phát hiện loại phòng: Tự động xác định hơn 40 loại phòng bao gồm phòng khách, phòng ngủ, nhà bếp, phòng tắm, ngoại thất, v.v. Cơ sở này được thiết kế để rút ngắn quá trình gắn thẻ thủ công từ 20-30 thẻ cho mỗi thuộc tính (khoảng 15 phút theo ước tính của người biên tập) xuống chỉ còn vài giây cho mỗi lệnh gọi API.

Đánh giá tình trạng/cải tạo tài sản: Tự động đánh giá cấp độ nội thất theo 5 cấp độ: Xuất sắc/Tốt/Trung bình/Khá/Kém. Có thể được kết hợp làm tính năng trong AI thẩm định và công cụ đề xuất tài sản.

Chấm điểm chất lượng hình ảnh: Tự động chấm điểm các bức ảnh tối, mờ và không liên quan, đồng thời đưa ra các ứng cử viên hình thu nhỏ hàng đầu. Đã sửa các biến thể về chất lượng ảnh được đăng trên cổng thông tin.

Lọc tuân thủ: Phát hiện khuôn mặt của mọi người, biển số xe ô tô và các yếu tố không phù hợp, đồng thời sử dụng chúng để bảo vệ quyền riêng tư và tự động loại bỏ các hành vi vi phạm nguyên tắc xuất bản.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Do so sánh thông tin công khai với yêu cầu chức năng của đối thủ cạnh tranh (Cape Analytics, API hình ảnh dựa trên HouseCanary), sự khác biệt của Restb.ai nằm ở ``độ chi tiết của mô hình phân loại được đào tạo riêng cho bất động sản'' và ``hồ sơ theo dõi về việc áp dụng trong các MLS lớn ở Hoa Kỳ và EU.'' Giá cả không phải là mức giá cố định được công bố mà chủ yếu là thanh toán theo mức sử dụng dựa trên số lượng hình ảnh + hợp đồng doanh nghiệp, do đó, yêu cầu bằng tiếng Anh được yêu cầu trước PoC. Theo ước tính của nhóm biên tập của chúng tôi, việc gắn thẻ thủ công 100.000 ảnh bất động sản mỗi tháng sẽ cần 5.000 giờ công mỗi tháng (tương đương 3 phút cho mỗi ảnh), nhưng bằng cách thay thế điều này bằng Restb.ai, hơn 90% số giờ công có thể được tự động hóa, giúp dễ dàng tạo ROI cho các hoạt động cổng thông tin và dịch vụ đánh giá hàng loạt. Mặt khác, điều quan trọng cần lưu ý là không có đầu mối liên hệ UI hoặc cơ quan trong nước của Nhật Bản và việc triển khai phải được thực hiện bởi nhóm phát triển.

Người dùng dự định

Nó phù hợp với các công ty công nghệ bất động sản, nhà điều hành MLS và bộ phận phát triển của các công ty môi giới lớn đã phát triển cổng bất động sản, SaaS và công cụ thẩm định của riêng họ, đồng thời muốn xử lý việc xử lý hình ảnh bằng API thay vì nội bộ. Mặt khác, nó không phù hợp với các công ty môi giới quy mô nhỏ, nơi một agent đăng ký tài sản theo cách thủ công hoặc cho nhân viên tại chỗ muốn hoàn tất quy trình mà không cần bất kỳ mã nào và các nhóm đó sẽ chọn SaaS quản lý tài sản trong nước hoặc các công cụ xử lý ảnh tự động sẽ nhanh hơn.

Dịch vụ phân tích hình ảnh AI chuyên về bất động sản. Tải ảnh chỗ nghỉ lên → Dữ liệu có cấu trúc đầu ra bao gồm nhận dạng loại phòng tự động + trạng thái cải tạo + mức chất lượng + bộ lọc nội dung không phù hợp. Xử lý tốc độ cao số lượng lớn ảnh bất động sản, lớp dữ liệu được yêu thích của giới công nghệ bất động sản (Zillow / Redfin / cổng thông tin bất động sản trong nước). Cơ sở hạ tầng API dành cho ngành bất động sản, không phải SaaS chung, dựa trên mức sử dụng hàng tháng.