Scale AI

AI quy mô là một nền tảng dữ liệu cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao cần thiết để phát triển các mô hình học máy trên quy mô lớn. Chúng tôi cung cấp các dịch vụ tất cả trong một bao gồm chú thích nhiều loại dữ liệu khác nhau như văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và tạo dữ liệu LiDAR, RLHF (Học tăng cường phản hồi của con người) cũng như đánh giá mô hình. Nó đã được áp dụng bởi những công ty tiên tiến như OpenAI, Meta và Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ. Vào tháng 6 năm 2025, nó đã nhận được khoản đầu tư bổ sung khoảng 14 tỷ USD từ Meta, đạt mức định giá 29 tỷ USD. Nó dành cho các nhóm học máy tại các công ty phát triển LLM, mô hình nền tảng, mô hình lái xe tự động, v.v. của riêng họ.

Các tính năng chính

1. Data Engine (nền tảng chú thích): Kết hợp hàng chục nghìn chú thích chuyên nghiệp với tính năng kiểm tra chất lượng tự động để đạt độ chính xác trên 99%. Ý thức về quy mô cho phép chúng tôi rút ngắn thời gian thuê 30 người dán nhãn nội bộ trong 3 tháng xuống còn 2 đến 3 tuần.

2. Tạo dữ liệu RLHF/SFT: Dữ liệu ưu tiên và dữ liệu điều chỉnh hướng dẫn cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được tạo ra bởi các chuyên gia (bác sĩ, luật sư, kỹ sư, v.v.). Chúng tôi đảm bảo chất lượng miền mà không thể đạt được thông qua nguồn cung ứng cộng đồng nói chung.

3. Đánh giá quy mô / Nền tảng GenAI: Đánh giá định lượng về độ an toàn, độ chính xác và độ lệch của đầu ra mô hình. Thay vì thành lập nhóm đánh giá nội bộ, bạn có thể thuê ngoài mọi thứ từ thiết kế phòng thí nghiệm đánh giá đến thực hiện.

4. Nucleus (quản lý dữ liệu): Cấp miễn phí dành cho học viện và cá nhân. Quản lý phiên bản tập dữ liệu, phân tích lát cắt và trích xuất trường hợp cạnh có thể được hoàn thành trên giao diện người dùng.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Sau khi so sánh các gói giá được công bố và các yêu cầu chức năng, chúng tôi nhận thấy rằng AI của Thang đo tập trung vào báo giá riêng cho doanh nghiệp và có quy mô đặt hàng tối thiểu lớn. Nucleus là cấp miễn phí duy nhất hiện có và bạn có thể dùng thử dưới dạng công cụ quản lý dữ liệu. Chúng tôi tạo sự khác biệt với các đối thủ cạnh tranh (Labelbox, Snorkel, Appen) ở ba điểm: chất lượng của chuyên gia chú thích, thành tích làm việc tại các công ty quốc phòng quốc gia và LLM lớn cũng như vị trí dẫn đầu ban đầu của chúng tôi trong lĩnh vực RLHF. ROI dự kiến ​​​​là thay vì có một nhóm chú thích nội bộ gồm 10 người (tương đương 80 triệu yên Nhật mỗi năm chi phí lao động), nó có thể được chuyển đổi thành chi phí biến đổi bằng cách thanh toán theo mức sử dụng và ước tính rằng số giờ công kiểm soát chất lượng có thể giảm khoảng 60 đến 70%.

Người dùng dự định

Nó phù hợp với các công ty AI phát triển đầy đủ các mô hình cơ bản, LLM và mô hình thị giác máy tính của riêng họ, nhóm ML của các công ty lớn liên tục thu thập dữ liệu học tập quy mô lớn và các dự án bảo mật cao trong chính phủ và khu vực quốc phòng. Mặt khác, nó không phù hợp với các PoC quy mô nhỏ, các nhóm chỉ yêu cầu vài nghìn chú thích mỗi tháng hoặc các trang web cần có giao diện người dùng Nhật Bản và hỗ trợ trong nước, trong trường hợp đó, việc xem xét nhà cung cấp chú thích trong nước sẽ thực tế hơn.

Tiêu chuẩn thế giới về nền tảng dữ liệu học tập AI. Chúng tôi cung cấp chú thích chất lượng cao + dữ liệu RLHF + đánh giá mô hình, với đội ngũ đông đảo các nhà chú thích chuyên nghiệp + kiểm soát chất lượng độc đáo. OpenAI / Meta / Microsoft / Được Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ sử dụng, v.v., cơ sở hạ tầng thiết yếu để cải thiện tính an toàn và chất lượng phản hồi của AI được tạo ra. Giá doanh nghiệp trên màn hình hàng tháng, điểm đến đầu tư yêu thích của các công ty lớn hỗ trợ "lớp dữ liệu của AI" và danh mục hàng đầu của Labelbox.