Tính mạnh mẽ của đối thủ là đặc tính của mô hình AI tiếp tục hoạt động chính xác ngay cả khi được cung cấp đầu vào độc hại (mẫu đối thủ hoặc các cuộc tấn công nhanh chóng) mà không tạo ra đầu ra không chính xác hoặc hành vi ngoài ý muốn.
Độ mạnh đối nghịch đề cập đến mức độ mà hệ thống AI có thể duy trì kết quả đầu ra dự kiến ngay cả khi đối mặt với các đầu vào được thiết kế để khiến mô hình gặp trục trặc, chẳng hạn như thêm nhiễu nhẹ vào hình ảnh hoặc thiết kế lời nhắc thông minh. Nó phát triển từ nghiên cứu về các cuộc tấn công mẫu đối nghịch trên các mô hình phân loại hình ảnh và trong thời đại AI sáng tạo, nó thường được nhắc đến trong bối cảnh chống lại việc tiêm nhanh và bẻ khóa. Trong các hoạt động thực tế kể từ năm 2026, sẽ khó có thể đảm bảo sự mạnh mẽ hoàn toàn chỉ bằng một phương pháp phòng thủ duy nhất và hệ thống phòng thủ nhiều lớp kết hợp vệ sinh đầu vào, lọc đầu ra, giới hạn tốc độ và nhật ký giám sát sẽ là thiết kế tiêu chuẩn tại hiện trường. Cạm bẫy là việc học đối nghịch và xử lý lan can bổ sung để cải thiện độ mạnh mẽ có xu hướng đẩy chi phí suy luận lên cao và sự đánh đổi giữa độ trễ và khả năng phòng thủ là một sự đánh đổi. Ngoài ra, các phương thức tấn công mới lần lượt được tung ra nên không chỉ giới thiệu một lần mà cần phải có sự đồng đội và cập nhật liên tục. Khi lựa chọn công cụ, điều quan trọng là phải xác định độ dày của lớp phòng thủ dựa trên khả năng chấp nhận rủi ro của công ty và để tránh đầu tư quá mức.