Đánh giá rủi ro của nhà cung cấp AI là một quy trình nhằm xác nhận trước độ tin cậy của nhà thầu phụ từ góc độ xử lý dữ liệu, bảo mật, tuân thủ pháp luật, v.v. khi giới thiệu các dịch vụ và công cụ AI bên ngoài.
Đánh giá rủi ro của nhà cung cấp AI đề cập đến quá trình kiểm tra một cách có hệ thống các chính sách xử lý dữ liệu, hệ thống bảo mật, điều khoản hợp đồng và trạng thái tuân thủ pháp luật của nhà cung cấp trước khi kết hợp các dịch vụ hoặc API AI bên ngoài vào hoạt động kinh doanh. Các mục điển hình cần kiểm tra bao gồm liệu dữ liệu đầu vào có được sử dụng lại cho mục đích học tập hay không, nơi lưu trữ dữ liệu và mức độ mã hóa, liệu có chứng nhận của bên thứ ba như SOC2 hay ISO27001 hay không, đảm bảo về việc xóa dữ liệu khi kết thúc dịch vụ và chi tiết hợp đồng chỉ rõ điểm phân định trách nhiệm. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, sẽ thường xuyên có sự hợp nhất và loại bỏ các nhà cung cấp AI thế hệ cũng như những thay đổi về mặt sử dụng, đồng thời người ta đã chỉ ra rằng điều quan trọng là phải kết hợp đánh giá lại định kỳ thay vì chỉ đánh giá tại thời điểm giới thiệu. Khi chọn một công cụ tại hiện trường, hãy nhớ rằng các công cụ miễn phí hoặc giá thấp ít có khả năng thông báo cho bạn về những thay đổi đối với các điều khoản và điều kiện, đồng thời việc bỏ qua các điều khoản sử dụng thông tin đầu vào thứ cấp có thể dễ dàng dẫn đến rò rỉ thông tin. Về mặt chi phí, thông thường cần có một hệ thống trong đó các nhân viên an toàn thông tin hiện tại phục vụ đồng thời mà không chỉ định một người toàn thời gian chịu trách nhiệm đánh giá và để ngăn hệ thống trở thành một bề ngoài đơn thuần, việc triển khai một danh sách kiểm tra đơn giản với sự tham gia của ban quản lý được cho là thực tế.