ART là một phương pháp nhanh chóng trong đó LLM tự động kết hợp chuỗi suy nghĩ và lệnh gọi đến các công cụ bên ngoài đồng thời phân tách các nhiệm vụ để tìm ra câu trả lời thông qua việc sử dụng công cụ và suy luận tự động.
ART (Lý luận tự động và Sử dụng công cụ) là một phương pháp trong đó LLM tự chọn trình diễn các nhiệm vụ tương tự từ thư viện và tạo ra câu trả lời bằng cách luân phiên lắp ráp các bước suy nghĩ và gọi đến các công cụ bên ngoài như máy tính, tìm kiếm và thực thi mã mà không cần viết thủ công các ví dụ về một vài cảnh quay. Nó được định vị là một sự phát triển của ReAct, kết hợp chuỗi suy nghĩ với việc sử dụng các công cụ và được quảng cáo rộng rãi là chính xác hơn những lời nhắc đơn giản cho các nhiệm vụ liên quan đến tính toán số hoặc tham khảo thông tin mới nhất. Cạm bẫy trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026 là các chuyến đi khứ hồi API xảy ra mỗi khi một công cụ được gọi, dẫn đến phản hồi chậm hơn và chi phí cao hơn so với lời nhắc thông thường. Trong thực tế, người ta thường đặt giới hạn về số lượng lệnh gọi và thời gian chờ để tránh vượt quá giá thị trường. Hơn nữa, nếu LLM mắc lỗi trong việc chọn chính công cụ, câu trả lời sẽ sai lệch theo phản ứng dây chuyền, do đó, việc xác định nhiệm vụ nào nên để lý luận tự động và nhiệm vụ nào phải logic cố định có thể dễ dàng trở thành tiêu chí lựa chọn tại chỗ.