Bàn ghi nhớ là một kỹ thuật prompt cho phép LLM chuẩn bị một khu vực để viết ra quá trình suy nghĩ và các phép tính trung gian của họ trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.
Bàn di chuột là một loại chuỗi suy nghĩ và đề cập đến một thiết kế nhanh chóng trong đó các quy trình trung gian như sắp xếp tiền đề, tính toán và kiểm tra giả thuyết được viết ra trong một vùng văn bản rõ ràng trước khi LLM tạo ra câu trả lời và được xử lý riêng biệt với đầu ra cuối cùng. Nó được cho là được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống xử lý các tác vụ nhiều bước phức tạp, chẳng hạn như agent mã hóa và AI hỗ trợ khách hàng, như một phương pháp để giảm tiếng ồn đầu ra đồng thời tăng độ chính xác suy luận. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế vào năm 2026, phần Scratchpad sẽ được liên kết trực tiếp với việc tiêu thụ mã thông báo, do đó, agent càng thực hiện nhiều cuộc gọi thì chi phí API sẽ càng tăng, đây là một vấn đề trong lĩnh vực này. Hơn nữa, nếu kết quả đầu ra được hiển thị nguyên trạng cho người dùng mà không tách nó ra khỏi câu trả lời cuối cùng, thì quá trình suy nghĩ thô của mô hình, có thể có lỗi, sẽ bị lộ và có nguy cơ làm giảm độ tin cậy. Về cách chọn nó trong trường, người ta cho rằng thực tế là tránh sử dụng nó cho Hỏi & Đáp đơn giản mà chỉ giới thiệu nó cho các nhiệm vụ có chi phí sai sót cao, chẳng hạn như ra quyết định nhiều bước và tạo mã, đồng thời đặt giới hạn mã thông báo riêng cho bảng ghi nhớ để đạt được sự cân bằng giữa chi phí và độ chính xác.