Auto-CoT là một phương pháp giúp loại bỏ nhu cầu tạo lời nhắc CoT theo cách thủ công bằng cách nhóm các câu hỏi khác nhau, chọn các ví dụ đại diện và tự động tạo các ví dụ suy luận bằng cách sử dụng chuỗi suy nghĩ không cần bắn.
Auto-CoT (Chuỗi suy nghĩ tự động) là một phương pháp phân cụm một tập hợp câu hỏi, chọn một câu hỏi đại diện từ mỗi cụm, tự động tạo quy trình suy luận dựa trên hướng dẫn Zero-shot CoT để "suy nghĩ từng bước" và sử dụng câu hỏi đó làm ví dụ về một vài lần thực hiện. Mặc dù giúp tiết kiệm thời gian và công sức khi viết thủ công các câu trả lời mô hình cho CoT, nhưng trong hoạt động thực tế, có nguy cơ các suy luận được tạo tự động có thể chứa lỗi và được sử dụng làm ví dụ đại diện, vì vậy trong nhiều trường hợp, kết quả tạo ra sẽ được kiểm tra trực quan trước khi sử dụng. Tính đến năm 2026, có nhiều trường hợp được kết hợp với RAG và các bước xác minh cho các tác vụ văn bản dài và các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác cao. Nếu mục tiêu chỉ đơn giản là giảm chi phí thì độ chính xác có xu hướng mang lại kết quả không tương xứng với giá trị thị trường nên tiêu chuẩn quyết định trong lĩnh vực này là chọn kết hợp với CoT thủ công tùy theo mức độ phức tạp của nhiệm vụ.