Phân loại dữ liệu là phương pháp quản lý phân chia dữ liệu nội bộ thành các loại như công khai, chỉ nội bộ, riêng tư, bí mật, v.v. theo mức độ nhạy cảm và xác định xem nó có thể được đưa vào thế hệ AI hay không.
Phân loại dữ liệu là một phương pháp quản lý bảo mật thông tin cơ bản nhằm phân loại thông tin do một công ty nắm giữ theo mức độ bảo mật và tầm quan trọng của nó, đồng thời làm rõ các quy tắc xử lý. Nói chung, thông tin được phân thành bốn cấp độ: "công khai", "chỉ nội bộ", "bí mật" và "bí mật" và nó được coi là tiêu chuẩn ngành để xác định xem dữ liệu có thể được đưa vào công cụ tạo AI hay không và phạm vi sử dụng cho từng danh mục. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, ngay cả khi các quy tắc phân loại được áp dụng, người ta nói rằng sẽ không có hồi kết cho những trường hợp nhân viên tại chỗ không thể xác định họ thuộc loại nào và cuối cùng dán thông tin bí mật vào trò chuyện AI mà không nhận ra. Các công cụ DLP (ngăn chặn mất dữ liệu) và phát hiện tự động bằng cổng AI đang được áp dụng rộng rãi như một biện pháp đối phó, nhưng chi phí triển khai và vận hành không hề nhẹ đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, và một lựa chọn thực tế là bắt đầu bằng việc nêu rõ các tiêu chuẩn phân loại và đào tạo nội bộ. Hoạt động kiểm kê và cập nhật thường xuyên là cần thiết để ngăn chặn việc phân loại trở thành hình thức đơn thuần.