Rò rỉ dữ liệu là một sự cố bảo mật trong đó thông tin bí mật hoặc dữ liệu cá nhân vô tình bị rò rỉ ra bên ngoài.
Rò rỉ dữ liệu đề cập đến một sự cố bảo mật trong đó thông tin bí mật, thông tin cá nhân, bí mật thương mại, v.v. do một tổ chức nắm giữ bị rò rỉ ra bên ngoài thông qua truy cập trái phép, lỗi cấu hình, gian lận nội bộ, lỗ hổng phần mềm, v.v. Kể từ năm 2026, khi việc sử dụng AI và LLM trở nên phổ biến, một cạm bẫy trong hoạt động thực tế đang thu hút sự chú ý đặc biệt là ``rò rỉ thông qua đầu vào LLM.'' Đã có sự gia tăng nhanh chóng về số lượng các trường hợp tài liệu bí mật của công ty và dữ liệu khách hàng vô tình bị truyền đi lên máy chủ của bên thứ ba bằng cách dán chúng vào lời nhắc và gửi chúng tới ChatGPT hoặc Claude. Như một biện pháp đối phó trong lĩnh vực này, xu hướng phổ biến là sử dụng gói API doanh nghiệp (đảm bảo rằng nó sẽ không được sử dụng cho dữ liệu học tập) hoặc LLM tại chỗ, nhưng chi phí ban đầu cho việc xây dựng tại chỗ thường là hơn 1 triệu đến 5 triệu yên Nhật. Cũng đã có báo cáo về các trường hợp "rò rỉ giữa nhiều người thuê" trong đó dữ liệu của những người dùng khác có thể được tham chiếu do kiểm soát quyền truy cập không phù hợp vào Vector DB khi xây dựng hệ thống RAG. Theo khảo sát ReviewAI, khoảng 40% công ty trong nước đang hoạt động mà không có chính sách xử lý dữ liệu được phát triển tốt khi giới thiệu các công cụ AI. Việc giới thiệu các công cụ bảo mật AI và xây dựng các hướng dẫn là những ưu tiên hàng đầu trong lĩnh vực này.