Nội suy khung hình là công nghệ trong đó AI tự động tạo các khung hình trung gian giữa các khung hình hiện có trong video để đạt được chuyển động mượt mà và tốc độ khung hình cao.
Nội suy khung hình là công nghệ sử dụng AI để tạo ra các khung hình trung gian giữa các khung hình hiện có trong video, cải thiện độ mượt mà và tốc độ khung hình của video. Nó được sử dụng rộng rãi để chuyển đổi video 24 khung hình/giây thành 60 khung hình/giây hoặc 120 khung hình/giây và để xử lý nội suy trong khi phát lại chậm. So với các phương pháp luồng quang thông thường, các phương pháp dựa trên AI (RIFE, DAIN, v.v.) đã cải thiện đáng kể độ chính xác xử lý cho các cảnh chuyển động và tắc nghẽn phức tạp, đồng thời các công cụ AI video chính như Runway và Google Veo 2 cũng tích hợp các chức năng nội suy theo tiêu chuẩn.
Có một số cạm bẫy trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026. Trong các cảnh có chuyển động tốc độ cao hoặc có sự kết hợp giữa văn bản và biểu tượng trên màn hình, bóng ma (đường viền kép) và ký tự bị hỏng có thể xảy ra thường xuyên do lỗi nội suy. Chuyển đổi 4K/60fps bằng dịch vụ đám mây yêu cầu tải xử lý cao và không có gì lạ khi chi phí phát sinh từ hàng chục đến hàng trăm yên Nhật mỗi phút. Khi thực hiện lựa chọn tại chỗ, điều quan trọng là phải ưu tiên loại nội dung và thông lệ tiêu chuẩn là chọn một công cụ có công cụ chuyên dụng cho những hình ảnh yêu cầu độ chính xác đến từng chi tiết, chẳng hạn như miệng hoặc bàn tay của một người. Tại ReviewAI, chúng tôi so sánh sự cân bằng giữa độ chính xác, tốc độ và chi phí cho từng công cụ và đề xuất lựa chọn phù hợp nhất với ứng dụng của bạn.