Mã hóa đồng hình là một phương pháp mã hóa cho phép thực hiện tính toán và xử lý trong khi mã hóa dữ liệu. Vì có thể thu được kết quả tính toán mà không cần giải mã nên dữ liệu bí mật có thể được sử dụng một cách an toàn khi được giao phó cho đám mây hoặc AI.
Mã hóa đồng cấu là công nghệ cho phép thực hiện các thao tác trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã và có nhiều mức hỗ trợ khác nhau, chẳng hạn như mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) và mã hóa đồng cấu một phần (PHE). Nó được sử dụng để phân tích dữ liệu bí mật như dữ liệu y tế và tài chính bằng AI và được khen ngợi vì khả năng xử lý dữ liệu mà không tiết lộ văn bản đơn giản ngay cả với các nhà cung cấp đám mây. Tuy nhiên, kể từ năm 2026, những rào cản đối với hoạt động thực tế vẫn còn cao và FHE có tốc độ xử lý chậm hơn đáng kể so với các phép tính bằng văn bản gốc thông thường, khiến nó không phù hợp cho việc suy luận AI và xử lý thời gian thực trên quy mô lớn. Về các lựa chọn trong lĩnh vực này, việc thiết kế một hệ thống cân bằng giữa chi phí và hiệu suất được coi là thực tế, chẳng hạn như chỉ nhắm mục tiêu một số mục có tính bảo mật cao thay vì đồng nhất hóa hoàn toàn tất cả dữ liệu hoặc kết hợp nó với tính toán an toàn (MPC) hoặc môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE).