Bộ lọc chân dung là một cơ chế kỹ thuật cho phép dịch vụ tạo video AI phát hiện và hạn chế việc tạo khuôn mặt và giọng nói của người thật để ngăn chặn việc chúng được tạo ra hoặc sử dụng sai mục đích mà không có sự đồng ý của người đó.
Bộ lọc chân dung là cơ chế phát hiện/chặn nhằm ngăn các mô hình video/hình ảnh AI tạo sinh đầu ra bắt chước khuôn mặt hoặc giọng nói của người thật mà không được phép. Phương pháp phổ biến nhất là kiểm tra mức độ tương tự với hình ảnh khuôn mặt và mẫu giọng nói của những người nổi tiếng trong nội bộ mô hình hoặc trong quá trình xử lý hậu kỳ và chặn việc tạo nếu vượt quá ngưỡng. Veo và các công cụ tạo video thương mại khác thường sử dụng kiến trúc bộ lọc nhiều lớp được tích hợp trong chính mô hình, cũng như các bước kiểm tra bổ sung ở cấp API. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, độ chính xác của bộ lọc sẽ không hoàn hảo và đã có báo cáo về các trường hợp bộ lọc đã tránh được thông qua xử lý trá hình (thay đổi góc, hiệu chỉnh màu sắc, che một phần). Trong thực tế, không cần quá tự tin khi đi qua bộ lọc và phải hoạt động kết hợp với đánh giá trực quan trước khi xuất bản và một quy trình riêng để lấy được sự đồng ý theo các điều khoản sử dụng. Chi phí triển khai về cơ bản được bao gồm trong phí sử dụng nền tảng, nhưng nếu bạn tự phát triển nền tảng khớp nhận dạng khuôn mặt của riêng mình thì sẽ phát sinh chi phí phát triển và vận hành riêng, do đó, một lựa chọn thực tế là xác định ở giai đoạn yêu cầu xem chức năng lọc của công cụ hiện có có đủ hay không.