NeRF là công nghệ sử dụng mạng thần kinh để tìm hiểu màu sắc và mật độ trong không gian 3D từ nhiều hình ảnh 2D và tái tạo lại hình ảnh giống như ảnh từ bất kỳ góc nhìn nào.
NeRF (Trường bức xạ thần kinh) là phương pháp biểu diễn 3D sử dụng nhiều hình ảnh 2D làm đầu vào, sử dụng mạng thần kinh để tìm hiểu màu sắc và mật độ của từng điểm trong không gian và tái tạo lại hình ảnh từ một góc nhìn tùy ý. Mặc dù nó có khả năng tái tạo vật liệu phản chiếu và mờ tốt hơn phương pháp quang trắc, nhưng nó được cho là điểm nghẽn trong sử dụng thực tế vì quá trình đào tạo đòi hỏi vài giờ đến hàng chục giờ tính toán GPU, điều này có xu hướng làm tăng chi phí. Kể từ năm 2026, sẽ có quá trình chuyển đổi sang 3D Gaussian Splatting và sẽ ngày càng có nhiều trường hợp nó được thay thế bằng NeRF ở những địa điểm mà việc vẽ theo thời gian thực và giảm trọng lượng là quan trọng, nhưng các phương pháp dựa trên NeRF đôi khi được chọn để tái tạo từ một số lượng nhỏ ảnh chụp và cho mục đích nghiên cứu. Khi chọn công cụ tại chỗ, bạn nên sử dụng Gaussian Splatting dựa trên số lượng ảnh chụp, ngân sách GPU và yêu cầu về tốc độ kết xuất.