Che giấu PII là công nghệ ngăn chặn rò rỉ quyền riêng tư bằng cách che giấu hoặc thay thế thông tin nhận dạng cá nhân (PII) như tên, địa chỉ email và số điện thoại trước khi được các mô hình và hệ thống AI xử lý.
Che giấu PII là một công nghệ thiết yếu được tích hợp vào đường dẫn dữ liệu và hệ thống AI để tuân thủ các quy định như GDPR và Đạo luật bảo vệ thông tin cá nhân. Có ba loại phương pháp chính: (1) Che giấu tĩnh (chuyển đổi dữ liệu sản xuất và gửi đến môi trường phát triển/thử nghiệm), (2) Che giấu động (ẩn trong thời gian thực khi truy vấn được thực thi) và (3) Mã thông báo (thay thế dữ liệu gốc bằng mã thông báo có thể phục hồi).
Tính đến năm 2026, số lượng sự cố tại chỗ đã tăng lên nhanh chóng do dữ liệu đầu vào LLM được sử dụng rộng rãi. Khi truyền dữ liệu kinh doanh đến hệ thống RAG hoặc AI agent nội bộ, nguy cơ tên, địa chỉ và số thẻ tín dụng của khách hàng có thể được đưa vào lời nhắc ngày càng tăng. Cạm bẫy lớn nhất trong hoạt động thực tế là ``cài đặt độ chi tiết mặt nạ không chính xác.'' Việc che giấu quá mức sẽ loại bỏ bối cảnh cần thiết cho hoạt động kinh doanh, làm giảm đáng kể độ chính xác của mô hình; ngược lại, quá khoan dung có thể trực tiếp dẫn đến vi phạm quy định.
Theo giá thị trường, Presidio mã nguồn mở (do Microsoft sản xuất) có thể được sử dụng miễn phí, nhưng cần phải điều chỉnh bổ sung để hỗ trợ tiếng Nhật và chi phí kỹ thuật khoảng 150.000 đến 300.000 yên Nhật mỗi tháng. SaaS thương mại có giá từ 500 đến 3.000 USD mỗi tháng. Khả năng phục hồi là yếu tố quyết định khi lựa chọn dữ liệu tại hiện trường, với tính năng ẩn danh không thể đảo ngược cho mục đích phân tích và học tập cũng như mã thông báo có thể phục hồi cho các trường hợp như thanh toán và chăm sóc y tế yêu cầu tham chiếu đến dữ liệu gốc.