Khôi phục video là công nghệ sử dụng AI để nâng cấp các video cũ, chất lượng thấp bị xuống cấp, nhiễu và khiếm khuyết, đồng thời khôi phục chúng về chất lượng cao.
Phục hồi video đề cập đến một nhóm công nghệ sử dụng các mô hình siêu phân giải, loại bỏ nhiễu và nội suy khung hình dựa trên deep learning để cải thiện chất lượng hình ảnh của phim bị mờ và video có độ phân giải thấp, tốc độ khung hình thấp. Về mặt học thuật, nó dựa trên công nghệ trong lĩnh vực siêu phân giải và codec video, đồng thời được cho là sẽ được triển khai rộng rãi như một phần của các mô hình AI tổng hợp như dòng Runway Gen và Sora. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, mô hình tối ưu sẽ thay đổi tùy thuộc vào mục tiêu khôi phục là cảnh quay được lưu trữ hay tài liệu phân phối, do đó, thông lệ là sử dụng nhiều công cụ cùng nhau tại hiện trường. Về mặt chi phí, việc chuyển sang 4K đầy đủ và tăng số lượng khung hình (nội suy) đòi hỏi tải tính toán cao và phí sử dụng GPU đám mây có xu hướng tăng, điều này có thể là một cạm bẫy khi giới thiệu nó. Xét về giá thị trường, các công cụ chất lượng hình ảnh dùng một lần hầu hết được định giá theo tháng và việc xử lý theo từng dự án thường được tính phí theo mức sử dụng, vì vậy khi lựa chọn, điều quan trọng là phải so sánh giới hạn độ phân giải, liệu có thể sử dụng cho mục đích thương mại hay không và tốc độ xử lý.