Nhắc chủ động là một phương pháp tự động chọn các câu hỏi mà AI không chắc chắn về câu trả lời, sau đó chèn sâu các ví dụ về con người vào các câu hỏi đó.
Nhắc chủ động là một phương pháp cho phép AI liên tục tạo ra nhiều kết quả đầu ra của ứng viên để tự động xác định các câu hỏi có nhiều câu trả lời khác nhau (không chắc chắn), sau đó thêm các ví dụ vài lần theo cách thủ công vào chỉ những phần đó. Nó được đặc trưng bởi khả năng cải thiện độ chính xác với chi phí nhân lực ít hơn so với việc chuẩn bị các ví dụ như nhau cho tất cả các câu hỏi và được cho là thường được sử dụng cùng với Chuỗi tư duy. Trong hoạt động thực tế, cần phải gửi cùng một thông tin đầu vào cho AI nhiều lần để đo lường độ không chắc chắn và số lượng lệnh gọi API tăng gấp nhiều lần so với việc thực hiện prompt thông thường, điều này có xu hướng làm tăng chi phí và độ trễ. Trong lĩnh vực này tính đến năm 2026, người ta nói rằng nó thường sẽ chỉ được sử dụng để chú thích thủ công cho một số ít trường hợp có độ khó cao, thay vì xử lý hàng loạt tất cả các trường hợp. Nói chung, chi phí API cao hơn so với prompt engineering chóng thông thường do cần phải yêu cầu đánh giá bổ sung, do đó, thông lệ tiêu chuẩn tại hiện trường là trước tiên phải xác minh tính hiệu quả bằng một mẫu nhỏ trước khi đưa vào sản xuất.