Chuỗi ký hiệu là một kỹ thuật prompt thể hiện các bước suy luận trung gian bằng cách sử dụng các chuỗi ký hiệu như mũi tên và tọa độ thay vì ngôn ngữ tự nhiên, làm tăng độ chính xác trong hiểu biết không gian và lý luận tuần tự của LLM.
Chuỗi ký hiệu là một phương pháp prompt được đề xuất vào năm 2022, cho phép LLM thực hiện lý luận không gian và phân tách nhiệm vụ bằng cách sử dụng các biểu diễn trung gian ngắn gọn như mũi tên (→), tọa độ và chuỗi ký hiệu, thay vì diễn đạt tuần tự suy nghĩ bằng ngôn ngữ tự nhiên (Chuỗi suy nghĩ). Bởi vì nó ít mơ hồ hơn ngôn ngữ tự nhiên và yêu cầu ít mã thông báo hơn nên nó đã được báo cáo là cải thiện độ chính xác trong các nhiệm vụ có cấu trúc rõ ràng, chẳng hạn như khám phá mê cung, khám phá đồ thị và quản lý trình tự thủ tục. Mặt khác, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, có những cạm bẫy đã biết như mô hình hiểu sai ý nghĩa của các ký hiệu và không tuân theo hệ thống ký hiệu dự kiến với một vài trường hợp xảy ra ít lần. Cách tiêu chuẩn để chọn một trong lĩnh vực này là trước tiên hãy thử giới hạn nó trong các nhiệm vụ không gian/tuần tự trong đó độ chính xác đã đạt đến mức ổn định với Chuỗi tư duy thông thường. Về cơ bản, chi phí bổ sung chỉ là số giờ công cần thiết để thiết kế lời nhắc và bản thân phí sử dụng mô hình có xu hướng giảm do giảm mã thông báo, do đó, nó thường được coi là một phương pháp tối ưu hóa nhẹ và không phát sinh bất kỳ chi phí bổ sung đặc biệt nào.