Một phương pháp giúp tăng độ chính xác của các suy luận phức tạp bằng cách yêu cầu AI "suy nghĩ từng bước".
Chuỗi suy nghĩ (CoT) là một kỹ thuật giúp cải thiện độ chính xác của các suy luận và tính toán phức tạp bằng cách yêu cầu AI "nghĩ về nó từng bước" và "giải thích từng bước". Người ta đã chứng minh rằng kết luận sẽ chính xác hơn khi sử dụng quy trình thay vì trực tiếp tìm kiếm câu trả lời. Tuyệt vời cho các bài toán/câu đố logic/lý luận nhiều giai đoạn. Mô hình mới nhất tính đến năm 2026 (Claude Opus 4.7 / GPT-5) là một ``mô hình suy luận'' tự động thực thi CoT trong nội bộ và thực hiện tư duy từng bước mà không cần hướng dẫn rõ ràng. Tuy nhiên, độ trễ + chi phí của mô hình suy luận cao gấp 3-10 lần so với mô hình thông thường nên cần sử dụng chúng một cách có chọn lọc đối với các tác vụ đơn giản.