Chuỗi xác minh là một kỹ thuật prompt trong đó AI chia nhỏ từng tuyên bố thực tế trong câu trả lời thành các câu hỏi, xác minh từng câu hỏi một cách độc lập, sau đó xác định những mâu thuẫn và sửa đổi câu trả lời.
Chuỗi xác minh (CoVe) được cho là đề cập đến quá trình trong đó LLM trước tiên tạo ra câu trả lời nháp, chia nhỏ từng khẳng định thực tế trong đó thành các câu hỏi xác minh, có mỗi câu trả lời độc lập (không tham chiếu đến câu trả lời ban đầu), sau đó kiểm tra sự không nhất quán và sửa đổi câu trả lời cuối cùng. Nó thường được giới thiệu cùng với chuỗi suy nghĩ và tính nhất quán của bản thân như một trong những kỹ thuật thúc đẩy tự xác minh để giảm ảo giác. Tuy nhiên, người ta đã chỉ ra rằng trong hoạt động thực tế vào năm 2026, bản thân bước xác minh sẽ do cùng một LLM xử lý nên sẽ vẫn tồn tại vấn đề chung về giả định và sơ suất nên sẽ không phải là giải pháp chung cho ảo giác. Ngoài ra, nhiều lệnh gọi API để tạo câu hỏi, xác minh cá nhân và tích hợp xảy ra, điều này làm tăng mức tiêu thụ mã thông báo và độ trễ gấp nhiều lần so với phản hồi một lần thông thường và việc tăng chi phí có thể dễ dàng trở thành rào cản đối với việc triển khai tại chỗ. Trong thực tế, nó được coi là thực tế nếu chỉ áp dụng nó cho các lĩnh vực có khả năng chấp nhận sai sót thấp, chẳng hạn như các vấn đề pháp lý và y học, hoặc cho các sản phẩm có chứa các con số quan trọng hoặc danh từ riêng.