CoT tương phản là một kỹ thuật gợi ý trong đó các ví dụ về quy trình lý luận đúng và không chính xác được trình bày tương phản và mô hình tìm hiểu đường dẫn đến câu trả lời đúng dựa trên manh mối về lý do tại sao lý do đó không chính xác.
CoT tương phản (Chuỗi suy nghĩ tương phản) là một kỹ thuật prompt giúp mô hình dễ dàng tìm hiểu các bước đi đến câu trả lời đúng bằng cách hiển thị các ví dụ về các suy luận không chính xác và cách chúng sai, thay vì chỉ các ví dụ về các suy luận đúng như trong CoT thông thường. Nó được cho là chính xác hơn CoT thông thường trong các nhiệm vụ thường có mẫu câu trả lời sai, chẳng hạn như suy luận toán học và tạo mã. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, người ta đã chỉ ra rằng nỗ lực cần thiết để tạo ra các mẫu lỗi chất lượng cao sẽ lớn hơn so với các ví dụ chụp vài lần thông thường và nếu chất lượng của các mẫu lỗi thấp, mô hình sẽ bắt chước mẫu lỗi. Trong lĩnh vực này, người ta nói rằng việc giới thiệu dần dần có thể sẽ được áp dụng, trước tiên là kiểm tra xem CoT tiêu chuẩn hoặc một vài lần bắn có cung cấp đủ độ chính xác hay không, sau đó chỉ thêm các ví dụ lỗi khi số lượng câu trả lời sai có xu hướng theo một mẫu cụ thể. Vì thời lượng nhắc dài hơn CoT thông thường và mức tiêu thụ mã thông báo tăng lên, điều quan trọng trong lĩnh vực này là thiết kế một hệ thống cân bằng chi phí dựa trên giá thị trường của phí API.