Tính ưu việt của lời nhắc tiếng Anh (sự khác biệt về hiệu suất giữa các ngôn ngữ) là hiện tượng trong đó độ chính xác và tính nhất quán của phản hồi LLM có xu hướng cao hơn khi hướng dẫn viết bằng tiếng Anh có cùng mục đích so với khi viết bằng tiếng Nhật.
Tính ưu việt của lời nhắc tiếng Anh (sự khác biệt về hiệu suất giữa các ngôn ngữ) là hiện tượng trong đó độ chính xác và tính nhất quán của phản hồi LLM có xu hướng cao hơn khi hướng dẫn viết bằng tiếng Anh có cùng mục đích so với khi viết bằng tiếng Nhật. Ngoài thực tế là hầu hết dữ liệu huấn luyện là kho ngữ liệu tiếng Anh và trong khi bộ mã thông báo có thể nén tiếng Anh một cách hiệu quả, thì tiếng Nhật tiêu thụ nhiều mã thông báo hơn cho mỗi ký tự, đây được cho là một lý do khiến lượng thông tin có thể được xử lý thực sự giảm ngay cả với cùng độ dài ngữ cảnh. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, suy luận, tạo mã và tóm tắt dài càng phức tạp thì càng có nhiều khả năng nhận thấy sự khác biệt và trên thực tế, hoạt động hai giai đoạn trong đó lời nhắc được viết đầu tiên bằng tiếng Anh và chỉ đầu ra được dịch sang tiếng Nhật mới được áp dụng rộng rãi. Mặt khác, chi phí API có xu hướng tăng khi số lượng token tăng lên và đã có báo cáo về các trường hợp gần như không có sự khác biệt so với cách viết trực tiếp bằng tiếng Nhật đối với các tác vụ ngắn thường lệ. Về mặt lựa chọn, việc xác định xem liệu hòa giải bằng tiếng Anh có cần thiết hay không dựa trên sự cân bằng giữa mức độ phức tạp của nhiệm vụ và độ trễ/chi phí được coi là thực tế.