prompt kích thích định hướng là một kỹ thuật prompt hướng dẫn đầu ra của LLM theo hướng mong muốn bằng cách thêm các gợi ý nhỏ, chẳng hạn như cụm từ bạn muốn tóm tắt hoặc âm điệu bạn muốn, vào lời nhắc chính.
prompt kích thích định hướng (DSP) là một phương pháp hướng dẫn đầu ra của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn theo hướng mong muốn bằng cách thêm các gợi ý ngắn như từ khóa sẽ được đưa vào phần tóm tắt hoặc giọng điệu của câu trả lời cho lời nhắc. Về mặt học thuật, một mô hình chính sách nhỏ đã được đề xuất làm khuôn khổ để tự động tạo gợi ý và kiểm soát các mô hình cố định quy mô lớn, nhưng trong hoạt động thực tế, các phiên bản đơn giản hóa cung cấp gợi ý theo cách thủ công hoặc sử dụng mẫu đã được áp dụng rộng rãi. Trong lĩnh vực này tính đến năm 2026, những cạm bẫy đã được chỉ ra, chẳng hạn như việc thêm quá nhiều gợi ý có thể dẫn đến kết quả đầu ra không tự nhiên hoặc mô hình có thể bỏ qua các gợi ý và quay trở lại xu hướng hiện có. Do không thể bỏ qua chi phí vận hành liên quan đến việc tạo gợi ý và thực hiện các lệnh gọi API bổ sung nên thông lệ trong lĩnh vực này trước tiên là thử các kỹ thuật khác như chụp vài lần hoặc chuỗi suy nghĩ để xem liệu có thể đạt được kết quả mong muốn hay không, sau đó chỉ áp dụng chúng nếu mức độ chi tiết của kiểm soát vẫn chưa đủ.