Tóm tắt phân tách (Map-Reduce tóm tắt) là phương pháp chia một văn bản dài thành nhiều đoạn, tóm tắt từng đoạn riêng lẻ và tích hợp thêm các phần tóm tắt để có được bản tóm tắt cuối cùng.
Tóm tắt Map-Reduce là một mẫu thiết kế tiêu chuẩn để xử lý các tài liệu dài không vừa với cửa sổ ngữ cảnh LLM và các nguyên tắc của nó bắt nguồn từ MapReduce của Google. Sau khi trải qua giai đoạn ``Bản đồ'' trong đó tài liệu được chia thành các phần và tóm tắt từng phần song song, giai đoạn ``Giảm'' được thực hiện trong đó các bản tóm tắt trung gian được kết hợp thành một bản tóm tắt duy nhất. Nó được sử dụng rộng rãi để biên soạn các hợp đồng dài, số phút và số lượng lớn các đánh giá. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, những cạm bẫy đã được chỉ ra, chẳng hạn như bối cảnh bị cắt bỏ ở ranh giới phân chia khối và sự tương ứng giữa danh từ riêng và giá trị số bị mất, việc lựa chọn thông tin bị sai lệch ở giai đoạn rút gọn và các điểm quan trọng bị bỏ qua. Khi số lượng khối tăng lên, số lượng lệnh gọi API và mức tiêu thụ mã thông báo tăng tuyến tính, điều này có xu hướng tăng chi phí. Trong lĩnh vực này, chất lượng được xác định bởi sự cân bằng giữa mức độ chi tiết tóm tắt và kích thước khối cũng như thiết kế nhanh chóng ở giai đoạn giảm bớt. Một cách để lựa chọn dựa trên tâm lý thị trường là sử dụng mô hình cho phép bạn nhập tất cả các văn bản dài cùng một lúc.