Độ nhạy nhanh chóng là mức độ mà chất lượng đầu ra của AI thay đổi đáng kể do có những khác biệt nhỏ trong cách diễn đạt hoặc cấu trúc của hướng dẫn có cùng mục đích.
Độ nhạy nhắc đề cập đến đặc tính mà ngay cả khi các hướng dẫn có cùng mục đích, độ chính xác và nhất quán của đầu ra của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn sẽ khác nhau tùy thuộc vào sự khác biệt trong cách diễn đạt, chẳng hạn như trật tự từ, phong cách lịch sự/bình thường và sự hiện diện hay vắng mặt của dấu đầu dòng. Độ nhạy thay đổi tùy theo kiểu máy, với những nhiệm vụ trong đó việc giải thích hướng dẫn không rõ ràng sẽ có nhiều khả năng bị ảnh hưởng hơn. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, trong lĩnh vực này thường xuyên có báo cáo rằng chất lượng và định dạng của đầu ra dao động ngay cả khi có một chút thay đổi trong lời nhắc và việc xác minh thông qua thử nghiệm A/B cũng như các hoạt động đảm bảo khả năng tái tạo bằng cách tạo mẫu hướng dẫn được áp dụng rộng rãi. Độ nhạy của nhiệm vụ càng cao thì chi phí xác minh càng cao, do đó, cách tiếp cận cơ bản trong lĩnh vực này trước tiên là tiến hành thử nghiệm biến thể quy mô nhỏ của các lời nhắc khi triển khai nhiệm vụ, sau đó chọn một mẫu biểu thức cung cấp đầu ra ổn định. Đồng thời, từ góc độ chi phí, việc kết hợp xác minh lại định kỳ là hợp lý, hãy nhớ rằng đầu ra có thể thay đổi đối với cùng một lời nhắc ngay cả khi mô hình được cập nhật.