Nhắc mã giả là một kỹ thuật prompt mô tả các hướng dẫn cho AI bằng cách sử dụng cú pháp mã giả lập trình như if-then, vòng lặp và các phép gán biến.
Nhắc mã giả được biết đến rộng rãi như một phương pháp mô tả các tác vụ bằng cách sử dụng các cấu trúc giống như lập trình như phân nhánh có điều kiện (if/else), lặp lại (for/while), định nghĩa hàm và các biến để tránh sự mơ hồ trong ngôn ngữ tự nhiên và yêu cầu LLM thực thi chúng. Nó được cho là cải thiện khả năng tái tạo các hướng dẫn so với các câu tự nhiên trong luồng kinh doanh với nhiều nhánh và nhiệm vụ quyết định kiểu danh sách kiểm tra. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, mô hình không đảm bảo thực thi tuần tự nghiêm ngặt mã giả và các cạm bẫy đã được chỉ ra như bỏ qua các bước hoặc tự ý hoàn thành các nhánh ngầm. Về cách chọn trong trường, định dạng mã giả phù hợp với các nhiệm vụ phức tạp liên quan đến ba nhánh có điều kiện trở lên hoặc các tình huống trong đó lời nhắc được nhiều người sử dụng lại và duy trì, trong khi các câu tự nhiên được coi là hiệu quả hơn về mặt chi phí (số lượng mã thông báo, khả năng đọc) cho các hướng dẫn đơn giản, một lần. Về giá trị thị trường, số lượng token có xu hướng tăng nhiều hơn so với lời nhắc thông thường, vì vậy điều quan trọng cần lưu ý là các mã giả dài có xu hướng lấn át bối cảnh.