RCI là một kỹ thuật prompt cho phép AI tạo đầu ra một lần, sau đó tự phê bình nội dung và liên tục sửa chữa dựa trên những điểm được chỉ ra.
RCI (Phê bình đệ quy và cải tiến) là một kỹ thuật prompt khiến bản thân mô hình chạy một vòng lặp ``tạo → tự phê bình → sửa chữa'' nhiều lần, tăng dần độ chính xác và tính nhất quán của đầu ra. Nó đã được đề xuất như một phả hệ của Tự tinh chỉnh và tự sửa lỗi CoT, đồng thời được cho là có tỷ lệ phát hiện lỗi cao hơn so với tạo một lần đơn giản, nhưng do lượng tiêu thụ mã thông báo tăng tỷ lệ thuận với số vòng lặp nên chi phí là hạn chế lớn nhất trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026. Trong thực tế, phương pháp lựa chọn ``giới hạn đầu ra quan trọng ở hai hoặc ba vòng và ngừng các nhiệm vụ nhỏ sau một vòng'' được áp dụng rộng rãi. Ngoài ra còn có một cạm bẫy đã biết là mô hình không nhận ra lỗi của chính mình và ``giả vờ phê bình và trả về kết quả đầu ra ban đầu'', do đó cần phải thực hiện các biện pháp như buộc định dạng đầu ra của bước phê bình. Xét về điều kiện thị trường, chi phí API cho mỗi nhiệm vụ thường cao hơn từ 2 đến 4 lần so với tạo một lần và tiêu chuẩn cho các quyết định trong lĩnh vực này là thu hẹp phạm vi ứng dụng đồng thời xem xét hiệu quả chi phí.