Tự thống nhất là một kỹ thuật prompt giúp cải thiện độ chính xác bằng cách tích hợp các câu trả lời thu được bằng cách chạy cùng một lời nhắc nhiều lần theo biểu quyết đa số.
Tự thống nhất là một phương pháp được đề xuất bởi Wang et al. vào năm 2023 và nó thể hiện giá trị thực sự của nó khi được kết hợp với các lời nhắc về Chuỗi tư duy. Câu hỏi tương tự được hỏi từ 5 đến 20 lần với thông số nhiệt độ được nâng lên, các câu trả lời cuối cùng của mỗi lượt suy luận sẽ được kiểm tra và câu trả lời có nhiều phiếu bầu nhất sẽ được thông qua. Tỷ lệ trả lời đúng các bài toán và logic thường cải thiện từ 5 đến 15 điểm so với phương pháp suy luận đơn lẻ.
Khi vận hành thực tế vào năm 2026, chi phí sẽ là nút thắt lớn nhất. Nếu API được thực thi 10 lần, chi phí API sẽ tăng gấp 10 lần dựa trên một phép tính đơn giản, vì vậy khi ban biên tập điều tra các trường hợp của các công ty trong nước, người ta nhận thấy rằng các công ty thực sự áp dụng nó có xu hướng bị giới hạn trong các ngành Fintech và y tế, nơi độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến doanh số bán hàng. Đối với phương pháp lựa chọn trong lĩnh vực này, quan điểm phổ biến là: ``Nếu bạn đúng 80% dù chỉ một lần thì bạn không cần, nhưng nếu chỉ đúng 60% hoặc ít hơn thì hãy cân nhắc.''
Điều đáng ngại là “đa số phiếu bầu không nhất thiết là đúng”. Nếu mô hình liên tục mắc những lỗi giống nhau thì việc tăng số lượng lỗi sẽ chỉ củng cố các câu trả lời sai. Ngoài ra, việc áp dụng nó vào các nhiệm vụ sáng tạo còn có tác dụng ngược lại, vì các câu trả lời hội tụ quá nhiều và mất đi tính đa dạng. Kể từ năm 2026, với sự xuất hiện của các mô hình suy luận dựa trên O3, việc so sánh hiệu suất chi phí của "một suy luận sâu và nhiều suy luận nông" đang thu hút sự chú ý mới và cần phải sử dụng chúng khác nhau tùy theo mục đích.