Phương pháp để một AI đóng nhiều vai trò và kiểm tra lẫn nhau theo cách tương tác để cải thiện độ chính xác của câu trả lời.
prompt Hiệu suất Solo (SPP) là một kỹ thuật prompt cho phép một LLM đảm nhận nhiều vai trò, chẳng hạn như người điều hành, chuyên gia và nhà phê bình, đồng thời yêu cầu họ thảo luận các câu hỏi theo cách tương tác và đưa ra câu trả lời cuối cùng. Không giống như cấu hình nhiều agent trong đó nhiều phiên bản AI thực được liên kết với nhau, phương pháp này có ưu điểm là tiết kiệm chi phí ở chỗ nó không yêu cầu bất kỳ lệnh gọi API hoặc cơ sở hạ tầng điều phối bổ sung nào, vì việc phân chia vai trò có thể được hoàn thành trong một suy luận duy nhất. Trong ngành, nó được định vị là một dạng nâng cao của Chuỗi suy nghĩ và sự tự nhất quán, đồng thời được cho là có thể giảm bớt các câu trả lời sai do giả định một quan điểm duy nhất thông qua việc chỉ ra lẫn nhau giữa các vai trò. Mặt khác, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, khi số lượng vai trò tăng lên, số lượng mã thông báo đầu ra sẽ tăng lên, dẫn đến độ trễ và chi phí tăng theo tỷ lệ. Ngoài ra, người ta biết rằng mô hình có thể dễ dàng rơi vào tình trạng "đa tính cách", trong đó mô hình về cơ bản lặp lại những suy nghĩ giống nhau chỉ với một sự thay đổi bề ngoài về giọng điệu. Về cách chọn nó trong trường, nó không phù hợp với các nhiệm vụ hỏi và trả lời đơn giản và sẽ hợp lý khi hạn chế sử dụng nó cho các nhiệm vụ mà bản thân việc so sánh nhiều quan điểm có giá trị, chẳng hạn như đánh giá mã và lập kế hoạch ý tưởng.