Nhắc lùi từng bước là một kỹ thuật prompt giúp tăng độ chính xác của câu trả lời bằng cách yêu cầu AI lùi lại một bước và suy nghĩ về các nguyên tắc và khái niệm trừu tượng trước khi trực tiếp trả lời câu hỏi.
Một kỹ thuật được Google DeepMind công bố vào năm 2023. Thay vì hỏi trực tiếp “Hãy cho tôi biết câu trả lời”, trước tiên, học sinh hãy nghĩ về lớp trừu tượng của “Nguyên tắc đằng sau vấn đề này là gì?” và sau đó trả lời câu hỏi chính dựa trên câu trả lời đó. Trong khi Chuỗi tư duy là sự phát triển theo chiều ngang theo các bước, bước lùi được đặc trưng bởi sự phát triển theo chiều dọc cung cấp cái nhìn toàn cảnh về kiến thức và đặc biệt hiệu quả trong các nhiệm vụ đòi hỏi lý luận phức tạp.
Trong hoạt động thực tế vào năm 2026, những cải tiến về độ chính xác sẽ đáng chú ý đối với các truy vấn yêu cầu kiến thức sâu về lĩnh vực như luật, y học và kỹ thuật, nhưng khi áp dụng cho các nhiệm vụ đơn giản, vấn đề chi phí sẽ tăng gấp hai đến ba lần mức tiêu thụ mã thông báo, đây là một vấn đề trong lĩnh vực này. Thử nghiệm ReviewAI cũng xác nhận các trường hợp tốc độ phản hồi tăng hơn 1,5 lần khi áp dụng bừa bãi cho các tác vụ trả lời ngắn.
Theo nguyên tắc chung, nó được giới hạn trong các trường hợp trong đó độ chính xác suy luận là ưu tiên hàng đầu (nghiên cứu, hỗ trợ chẩn đoán, thiết kế mã) và không cần thiết cho các câu trả lời Câu hỏi thường gặp và nhiệm vụ tóm tắt. Hiệu quả được phát huy tối đa khi kết hợp với model hiệu suất cao như GPT-4o/Claude 3.7 trở lên; với một mô hình yếu, có nguy cơ cao là bản thân bước trừu tượng hóa sẽ không đạt được mục đích.