Hệ thống 2 Chú ý (S2A) là một kỹ thuật prompt giúp cải thiện độ chính xác của câu trả lời bằng cách yêu cầu LLM viết lại ngữ cảnh đầu vào một lần, loại bỏ thông tin không liên quan và cách diễn đạt hướng dẫn, đồng thời cho phép LLM chỉ trả lời câu hỏi ban đầu.
Hệ thống 2 Sự chú ý là một kỹ thuật prompt giải quyết vấn đề trong đó LLM đưa ra câu trả lời sai do thông tin không liên quan có trong ngữ cảnh đầu vào, cách diễn đạt quy nạp hoặc ý kiến của người nói. Quy trình này là một quy trình gồm hai bước: đầu tiên, mô hình tóm tắt và sắp xếp lại đầu vào để chỉ trích xuất những phần có liên quan đến câu hỏi chính, sau đó chỉ sử dụng ngữ cảnh được định dạng đó để trả lời câu hỏi ban đầu. Điều này được cho là để ngăn bối cảnh không cần thiết xâm nhập vào suy luận dưới dạng nhiễu và cải thiện tính xác thực và tính nhất quán. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, bước tóm tắt đầu tiên liên quan đến lệnh gọi API bổ sung, do đó độ trễ và chi phí mã thông báo sẽ gần như gấp đôi so với lời nhắc thông thường, đây có thể là một cạm bẫy trong lĩnh vực này. Nói chung, sự gia tăng chi phí có xu hướng đáng chú ý khi xử lý các cấu trúc RAG hoặc lịch sử trò chuyện dài trong đó ngữ cảnh được tóm tắt dài và chi phí thường không đáng giá cho các câu hỏi ngắn, một lần. Trong lĩnh vực này, nó được áp dụng rộng rãi để thu hẹp các lời nhắc cho các mục đích sử dụng cụ thể, chẳng hạn như nhập văn bản dài, nhật ký hỗ trợ khách hàng và phân tích đánh giá, có xu hướng chứa hướng dẫn hoặc các giả định sai lệch và để lại các lời nhắc thường xuyên như đối với các nhiệm vụ đơn giản.