Zero-shot CoT là một kỹ thuật prompt giúp cải thiện độ chính xác khi suy luận của LLM bằng cách chỉ cần thêm một câu chẳng hạn như "Hãy suy nghĩ từng bước" mà không cần chuẩn bị bất kỳ ví dụ nào (vài cảnh quay).
Zero-shot CoT (Chuỗi suy nghĩ Zero-shot) là một phương pháp được thể hiện trong một bài báo của Kojima et al. vào năm 2022, và có thông tin cho rằng chỉ cần thêm câu ``Hãy suy nghĩ từng bước một'' vào cuối lời nhắc mà không đưa ra bất kỳ ví dụ cụ thể nào như vài lần bắn, tỷ lệ trả lời đúng của LLM trong các bài tập lý luận số học và logic đã được cải thiện đáng kể. Kể từ năm 2026, nhiều mô hình chính như Claude, GPT và Gemini được trang bị hành vi nội bộ tương tự (chế độ suy luận/suy luận mở rộng) theo tiêu chuẩn và người ta nói rằng ngày càng có nhiều trường hợp có thể đạt được độ chính xác tương tự hoặc cao hơn mà không cần viết câu CoT rõ ràng. Cạm bẫy trong hoạt động thực tế là thời gian phản hồi và chi phí tăng lên khi số lượng mã thông báo suy luận tăng lên và nếu chúng được áp dụng thống nhất cho các nhiệm vụ trả lời nhanh như phân loại đơn giản hoặc trích xuất từ khóa, thì chi phí có xu hướng cao hơn giá trị thị trường. Về cách chọn trong trường, chỉ an toàn khi sử dụng lời nhắc cho các nhiệm vụ yêu cầu lý luận nhiều bước phức tạp và sử dụng chúng làm lời nhắc thông thường cho các nhiệm vụ đơn giản.