Workday AI

Workday AI là giải pháp TP.HCM dành cho doanh nghiệp tích hợp các AI agent và chức năng dự đoán ML với Workday, một đám mây toàn cầu để quản lý nhân sự và tài chính. Chúng tôi phân tích dữ liệu nhân viên theo từng mặt cắt ngang và cung cấp hỗ trợ toàn diện cho việc kết hợp kỹ năng, dự đoán rủi ro thay đổi nhân sự, tối ưu hóa tiền lương và xử lý tự động các khoản thanh toán chi phí. Mục tiêu chính của chúng tôi là các công ty lớn với hàng nghìn đến hàng trăm nghìn nhân sự và các tổ chức HRBP, CHRO, CFO của các công ty đa quốc gia muốn thống nhất hoạt động nhân sự và kế toán trên toàn cầu.

Các tính năng chính

Kết hợp kỹ năng (Đám mây kỹ năng ngày làm việc): Cấu trúc các kỹ năng, lịch sử công việc và lịch sử đào tạo nội bộ của tất cả nhân viên bằng cách sử dụng máy học và tự động tính toán mức độ tương thích với các vị trí còn trống. Quá trình tạo danh sách ứng viên dài hạn, trước đây mất từ ​​2 đến 3 tuần cho mỗi vị trí trong tuyển dụng nội bộ, có thể được rút gọn thành vài phút xem xét.

Dự đoán rủi ro thôi việc: Bằng cách kết hợp việc chấm công, điều chỉnh lương, khảo sát và lịch sử thuyên chuyển nội bộ, HRBP được cảnh báo cho những nhân viên có khả năng rời đi trong vòng 3 đến 6 tháng. Cải thiện độ chính xác của việc nhắm mục tiêu cho các cuộc phỏng vấn can thiệp.

Tối ưu hóa mức lương: So sánh phạm vi lương của công ty bạn với dữ liệu lương thị trường theo khu vực, loại công việc và số năm kinh nghiệm để hình dung các phạm vi mà khả năng cạnh tranh đang suy giảm. Hỗ trợ ra quyết định điều chỉnh lương hàng năm.

Workday Illuminate / AI Agent: Nền tảng thế hệ tiếp theo được công bố vào năm 2024. Bằng cách ủy thác các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như phê duyệt chi phí, sàng lọc ứng viên và đánh giá hợp đồng cho các AI agent, dự kiến ​​nền tảng này sẽ giảm số giờ hành chính vài giờ mỗi tuần cho mỗi người quản lý.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Sau khi so sánh các tài liệu đã xuất bản và các bài báo so sánh của đối tác, chúng tôi kết luận rằng tính ưu việt của Workday AI nằm ở khả năng hoạt động trên một mô hình dữ liệu duy nhất về nguồn nhân lực, tài chính và lập kế hoạch, thay vì độ chính xác của chức năng AI duy nhất của nó. SAP SuccessFactors và Oracle HCM cũng triển khai AI, nhưng thiết kế gốc SaaS của Workday từ năm 2005 giúp dễ dàng thu thập dữ liệu chuẩn hóa được các AI agent tham chiếu. Việc định giá dựa trên ước tính của từng doanh nghiệp (thường bắt đầu từ vài chục đô la mỗi tháng cho mỗi nhân viên), nhưng đối với các công ty đã thuê ngoài việc thu thập các tiêu chuẩn thị trường để điều chỉnh lương cho các chuyên gia tư vấn bên ngoài, chi phí ước tính là giảm phí tư vấn vài triệu yên Nhật mỗi năm và giảm 20-30% số giờ hành chính cho bộ phận nhân sự. Mặt khác, cơ sở đưa ra các quyết định về AI (khả năng giải thích) khác nhau tùy theo mô-đun và thiết kế quản trị là điều kiện tiên quyết khi trực tiếp sử dụng AI để đánh giá nhân sự.

Người dùng dự định

Lý tưởng cho các nhà quản lý nhân sự và tài chính của các công ty có 1.000 nhân viên trở lên muốn quản lý tập trung dữ liệu nguồn nhân lực trên nhiều quốc gia và nhiều tập đoàn. Mặt khác, đối với những công ty khởi nghiệp có vài chục nhân viên hoặc tổ chức không có kế hoạch thay thế hệ thống trả lương/lao động trong nước hiện tại của họ, SaaS trong nước như SmartHR hoặc Quản lý lao động/nhân sự miễn phí sẽ có ROI cao hơn.

Phiên bản nâng cao AI của Workday, đám mây quản lý nhân sự + tài chính. Phù hợp kỹ năng + dự đoán rủi ro thay đổi nhân sự + tối ưu hóa tiền lương + nhân sự + tài chính + quản lý tích hợp tuyển dụng. Đơn giá màn hình/chỗ ngồi hàng tháng dành cho doanh nghiệp (dành cho các công ty lớn), lựa chọn ưa thích của Fortune 500. Cạnh tranh trong hạng mục cạnh tranh SAP SuccessFactors/Oracle HCM với "Cloud Native + AI Native", bộ tiêu chuẩn nhân sự của một công ty niêm yết tại Hoa Kỳ.